VARIABLES ALEATORIAS
Formalmente, una variable aleatoria es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma). Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio.
Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p.e., como resultado de medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores; una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
En estadística, la distribución binomial es una distribución
de probabilidad discreta que cuenta el número de
éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de
ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se
caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A
uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p
y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la
distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de
forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado
número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una
distribución
de Bernoulli.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
En estadística
y probabilidad se llama distribución
normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una
de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más
frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Aquí podrás ver como graficar distribuciones
Aquí podrás ver métodos de como solucionar probabilidad
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